Conversation avec Maxime Leloup - Symposium 2023
Bonsoir Michael, pour faire suite à mon message sur Linkedin, pour QGIS vous pouvez faire des couches avec des points et de données associées. Typiquement arbres arbustes arbrisseaux. Ensuite associer des diamètres à maturité et directement choisir cette donnée à l'échelle pour afficher vos arbres sur la carte. Il est possible de faire des analyses plus poussées en mettant des buffers autour des arbres pollinisateurs pour voir si les cibles sont atteintes à partir des données techniques disponibles (pour la pomme par exemple). Avec du Python on peut aller beaucoup plus loin mais QGIS de manière générale n'est pas user friendly et les rendus sont beaucoup moins esthétiques que ceux de concepts. De manière générale QGIS est plutôt recommandé pour faire des analyses poussées. Pour avoir un rendu clean c'est surtout illustrator qui est utilisé parmi mes connaissances. Bonne soirée !
On a des images satellites 20cm pour la France mais parfois souvent on ne peut pas individualiser les arbres comme tu le faisais avec photo drone + Concepts. Il doit y a voir un moyen de bidouiller dans QGIS pour replacer l'image drone à partir des exifs je pense.
Il y a la photogrammétrie, plus économe que le lidar tu peux faire du 3D aussi juste avec des photos. En France l'IGN est en train de lidariser tout le territoire et les données sont en accès libre. Pour avoir des arbres individualisés tu as le NDVI que tu peux utiliser pour individualiser les arbres. Là aussi plus éconme que le lidar. Bonne soirée !
En fait la photogramétrie tu peux déjà en faire avec ton drone actuel, et avec quelques relevés d'arbres identifiés tout passer à l'échelle.